图像操作
三个包处理图片并交回图片。它们都不产出轨道：每个输出都是一张图，供下游引用——作为 Seedance 参考帧、媒体条目，或另一个操作的输入。
都需要 endpoint
image-compose 与 image-transform 需要栅格能力，由 @hypit/provider-image-opencv-local 在本机受控的 Python 进程里运行 OpenCV 来满足；background-removal 需要它自己的能力，由所选项目 Provider 实现。使用这些操作时，在运行时配置里选择对应的 endpoint。
合成图层
compose:Image 按书写顺序把图层绘制到一张画布上并交回 PNG。它接受 id 与 canvas，可选 background（必须带 alpha，形如 #RRGGBBAA，默认全透明）。子元素是 compose:Layer，至少一个、最多六十四个。
图层参数
source 必填（图像帧）、frame 必填（空间帧）；可选 fit（contain 默认 / cover / stretch）、interpolation（nearest / linear / cubic / area / lanczos 默认）、opacity（0–1，默认 1）。
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常见问题
这些操作必须写代码吗？
它们是声明式的图组件：在 .svml 里声明，由运行时执行。
一定要本机跑 OpenCV 吗？
栅格能力由所选 endpoint 提供，本地 provider 只是默认实现之一。
最多几层？
一到六十四层，按书写顺序绘制。